Resumen ampliado
El monitoreo de las comunidades de aves a lo largo del
tiempo es una tarea fundamental, ya que permite identificar alteraciones en su
estructura, y asociarlas a perturbaciones o transformaciones en el territorio,
como la fragmentación y degradación de hábitats, y/o la ocurrencia de eventos
climáticos extremos, como sequías o inundaciones (Pearce‐Higgins
et al. 2015; Rosenberg et al.
2019; Guillaumet y
Russell 2022). Este
conocimiento contribuye a comprender las complejas dinámicas de las comunidades
en los ecosistemas, y permite determinar su estado, lo cual es especialmente
relevante en un contexto global de deterioro ambiental (Vellend 2016; Leibold y
Chase 2018).
En particular, los
palmares de Butiá (B. odorata) representan un ecosistema único de
bosques de palmeras, constituido por un estrato arbóreo conformado por las
copas y troncos de las palmeras y un estrato herbáceo dominado por pastizales
anegadizos (Rivas 2005; Barreneche y Zarucki 2017), en conjunto con pequeños y escasos sectores de
vegetación arbórea (Fig. 1). Las mayores
concentraciones de B. odorata se ubican en el departamento de Rocha,
Uruguay (Rivas 2005; Barreneche y Zarucki 2017), en uno de los humedales más importantes del país,
declarado como Sitio Ramsar “Bañados del Este y Franja Costera” en 1984. Se
trata de un ecosistema prioritario para ser protegido en Uruguay (MVOTMA 2015), no obstante, enfrenta
presiones, como el sobrepastoreo y la agricultura, que comprometen el
reclutamiento de nuevos individuos (renuevos) de B. odorata (Rivas 2005; Rivas et al. 2017; Sosinski
Jr et al. 2019). Esto, sumado a que los
individuos de B. odorata tienen entre 200-300 años, hace que el
ecosistema presente una baja tasa de regeneración, viéndose reducida su
distribución natural en las últimas décadas (Pezzani 2007).
Figura 1. Área de estudio. Establecimientos ganaderos en el ecosistema de palmares de Butiá (Butia odorata), Rocha, Uruguay.
Figure 1. Study
Area. Livestock establishments in the Butiá (Butia odorata) palm forest
ecosystem, Rocha, Uruguay.
A pesar de la innegable relevancia paisajística, ecológica y
cultural de los palmares de Butiá (Rivas 2005, 2020; Pezzani 2007), el conocimiento sobre las comunidades
animales que allí habitan es aún limitado, en particular de la avifauna (Aldabe y
Calimares 2009). En este contexto, nuestro trabajo pretende aportar a
completar estos vacíos de información, al proporcionar datos valiosos e
inéditos sobre la comunidad de aves presente en este ecosistema poco estudiado
y de gran valor patrimonial para Uruguay y la región. La recopilación y
aportación de datos generados en el marco de investigaciones científicas no
solo constituye una fuente de información valiosa y confiable, sino que también
representa un componente fundamental para la formulación de estrategias eficaces
de conservación.
Materiales y Métodos
Área de estudio
Figura 2. Localización geográfica del área de estudio, en los
palmares de Butia odorata en el departamento
de Rocha, Uruguay. Se indican los sitios donde se colocaron las cámaras trampa
(puntos verdes), y los sitios donde se llevaron a cabo los puntos de conteo
(polígono amarillo B) y los transectos (polígonos amarillos A, B y C), en la zona
de “Vuelta del Palmar”.
Figure
2. Geographic location of the study area, in the Butia odorata palm forest in the department of Rocha, Uruguay. The sites where the
trail cameras were placed are indicated (green points), as well as the sites
where point counts (yellow polygon B) and transects were conducted (yellow
polygons A, B and C), in “Vuelta del Palmar” zone.
El área de estudio abarca palmares de B. odorata
localizados en establecimientos ganaderos próximos a la Laguna Negra y la
Laguna de Castillos, en el departamento de Rocha, Uruguay (Fig.
2). Si bien esta región es variable en cuanto a la densidad de
palmeras, con un rango que va desde 50 hasta 600 por hectárea (Rivas et al. 2017), el estado de degradación del ecosistema es
prácticamente uniforme debido a la ausencia casi total de ejemplares jóvenes.
Colecta de datos
El período de muestreo abarcó desde octubre de 2018 hasta
mayo de 2023. Se registraron las aves que fueron observadas haciendo uso del
palmar. Se emplearon tres metodologías de muestreo: puntos de conteo y
transectos para determinar la abundancia de especies de aves, y cámaras trampa
para evaluar la abundancia de interacciones B. odorata. (Sutherland et al. 2004; Quintero et al. 2022). La riqueza de especies fue determinada
utilizando los tres métodos. Además, se incorporaron datos de especies
amenazadas y/o poco frecuentes que fueron registrados de forma oportunista, en
las jornadas de campo, pero fuera de los muestreos. Los puntos de conteo fueron
realizados en un día, una vez al mes, entre diciembre y mayo, desde 2019 hasta
2023 en la zona de la “Vuelta del Palmar” (polígono B: Fig.
2). En cada visita se realizaron 20 puntos de conteo considerando un
radio de 50 m durante cinco minutos en cada punto y una distancia entre puntos
de al menos 100 m. Los transectos tuvieron una longitud de 1000 m y se
realizaron en el horario entre las 9:00hs y las 20:00hs una vez al mes entre
octubre de 2018 y mayo de 2019 en la zona de “Vuelta del Palmar” (polígonos A,
B y C: Fig. 2). Por último, se instalaron 31
cámaras trampa en palmeras adultas entre febrero de 2019 y enero de 2020 en
distintos puntos del área de estudio, con una distancia mínima entre estas de
25 m y máxima de 27 km. Las cámaras trampa fueron colocadas en dos posiciones,
orientadas hacia racimos de frutos localizados en la copa de las palmeras,
máximo a 6 m de altura (cameraTilt = 90 en columna “eventRemarks”), y
orientadas hacia el suelo, a 4 m de altura, enfocando frutos caídos (cameraTilt
= -90). Con esta metodología se definió la “abundancia de interacciones” de una
especie como el número total de registros independientes durante el período de
muestreo diario. Cada registro (interacción Butiá-ave) de una misma especie fue
considerado como independiente luego de transcurridos 5 minutos sin ser
detectada (Snow y Snow 1988; Li
et al. 2022). Las cámaras
trampa estuvieron configuradas para trabajar de forma permanente, 24 horas al
día, tomando tres fotos continuas a cada registro, con un tiempo de espera de
20 segundos entre registros. Es relevante mencionar que algunas cámaras trampa
se ubicaron cerca de bosques y humedales, registrándose especies
características de estos ambientes.
Clasificación taxonómica
La clasificación taxonómica se realizó siguiendo la lista de
referencia de eBird (https://ebird.org) publicada al 13 de marzo de
2024.
Registros y disponibilidad de los datos
Datos del proyecto
Título:
Efecto de la estructura del paisaje sobre el funcionamiento de la metacomunidad
de aves del palmar.
Nombre de la
titular: Matilde Alfaro.
Fuentes de
financiación: Beca de posdoctorado de la Comisión Académica de Posgrados
(CAP) de la Universidad de la República (UdelaR) y Fondo “Vaz Ferreira” de la
Dirección para el Desarrollo de la Ciencia y el Conocimiento, Ministerio de
Educación y Cultura de Uruguay (MEC).
Descripción
del proyecto: El objetivo principal de este proyecto es determinar la
diversidad taxonómica y funcional de las comunidades de aves a lo largo del
paisaje de palmares. Además, pretende estudiar la variación de la riqueza y
abundancia de aves en los palmares a lo largo del tiempo durante el período de
floración y fructificación (de febrero a abril), y su relación con variables
meteorológicas (temperatura y precipitación), abundancia de fruto disponible y
densidad de palmeras.
Descripción de los datos: La
base de datos se encuentra disponible en el repositorio GBIF (https://doi.org/10.15468/qpmyd8). Comprende dos
archivos en formato csv:
- OCC_aves_del_plamar:
Contiene 1250 filas que representan abundancias diarias de las especies
registradas.
- EVENTS_aves_del_palmar:
Resume la información de las localidades, fechas, horarios, y esfuerzos
realizados en cada evento de muestreo.
Los datos de transectos,
puntos conteo y registros ocasionales están resumidos en 46 eventos de
muestreo, identificados en la columna “eventID”. Los datos de cámaras trampa se
organizan en dos niveles anidados: “parentEventID” (31 en total, uno para cada
cámara) que corresponde a la totalidad de días en que se registraron aves, y
“eventID” correspondiente a cada día que se registró, al menos, un ave, con un
total de 388 eventos. En el enlace provisto anteriormente se describe en
detalle la configuración de la base de datos. La conformación y titulación de
las variables se ajustó a los estándares de Darwin Core (Wieczorek et al. 2012).
Cobertura taxonómica
Se registraron 86 especies de aves, distribuidas en 19
órdenes y 36 familias taxonómicas (Tabla A1 del
Anexo). Para cada una de las metodologías de muestreo empleadas se ajustaron
curvas de rarefacción basadas en muestras (días de muestreo) con el objetivo de
estimar el número de especies que no fueron detectadas en cada caso (Fig. A1 del Anexo). El análisis se realizó
utilizando los paquetes “vegan” y “drc” del software R (R Core Team 2022), para ajustar las curvas y estimar
la asíntota, respectivamente. Se observa que de continuarse los esfuerzos de
muestreo es posible que se incremente la riqueza de especies, especialmente
para las metodologías de transectos y cámaras trampa. Mediante puntos de conteo
y transectos se identificaron 73 especies, destacando a Furnarius rufus,
Myiopsitta monachus, Pygocheliadon cyanoleuca y Sicalis
flaveola como las más abundantes, representando respectivamente el 21.5%,
18%, 6.7% y 6.5% de los individuos registrados mediante estas técnicas (ver Fig. A2 del Anexo). Las cámaras trampa
permitieron contabilizar 36 especies, siendo Rhea americana, F. rufus
y S. flaveola las que realizaron más interacciones con el Butiá (Fig. A2), con el 29.5%, 8.9%, 5.8% de los
registros, respectivamente. Se incluyen cinco especies, poco frecuentes
(registros oportunistas), que se observaron fuera de los muestreos (Amblyramphus
holosericeus, Circus cinereus, Cranioleuca pyrrhophia, Gnorimopsar chopi y
Heteroxolmis dominicana).
Cobertura espacial
El área de estudio está localizada entre las latitudes
-34.007425 y -34.250958, y las longitudes -53.766291 y -53.923437.
Cobertura temporal
Los datos fueron colectados entre el 19 de octubre de 2018 y
el 20 mayo de 2023.
Uso de los datos
La base de datos permite realizar
análisis de variabilidad espacial y temporal en la riqueza de especies, así
como también análisis de poblaciones (tendencias en el tiempo).
Validación técnica
La
identificación taxonómica de las especies se realizó tomando como referencia a
la plataforma eBird (https://ebird.org).
Contribución de los autores
Ignacio Lado: Análisis formal, Curaduría de datos,
Investigación, Redacción - borrador original, Visualización. Matilde Alfaro:
Administración del proyecto, Adquisición de fondos, Conceptualización,
Curaduría de datos, Investigación, Redacción - borrador original. Matías Arim:
Conceptualización. Ana Borthagaray: Conceptualización. Sofía Fascioli:
Investigación. Mariana Illarze: Investigación, Redacción - revisión y edición.
Luciano Liguori: Investigación. Mateo Peña: Investigación. Lucía
Rodríguez-Tricot: Investigación. Andrea Turielli: Investigación. Matias
Zarucki: Investigación, Redacción - revisión y edición.
Agradecimientos
A Yanina y
Lucas, de la “Vuelta del Palmar”, donde realizamos la mayoría de los muestreos,
y al resto de los productores que gentilmente nos brindaron acceso a sus campos
para colocar las cámaras trampa: Flia. Molina, Pilar Rubio, Luis Rocca,
Estancia Matruta, Estancia Maturrango, Alejandro Vallesta, Edison Díaz, Silvia
Sayanes, Daniel Rubio, Flia. Olivera, Ana Rodríguez, Richard de Cuadro, Guzmán
González y Flia. Zeballos. A Pablo Fernández y Pablo Vaz que colaboraron en los
muestreos de campo. A la CAP-UdelaR y a la Dirección para el Desarrollo de la
Ciencia y el Conocimiento del MEC quienes financiaron el proyecto de
investigación que derivó en esta publicación.
Referencias
Aldabe, J., Calimares, C. 2009. Avifauna de
los palmares de Butia capitata y ambientes asociados en el Departamento de
Rocha, Uruguay. En: mundo”. Casa Ambiental, Rocha, Uruguay. 450 pp.
Barreneche, J.M.,
Zarucki, M. 2017. Mapeo y clasificación de formaciones vegetales del
sitio Ramsar Bañados del Este y Franja Costera. PROBIDES,
Rocha, Uruguay.
Guillaumet, A., Russell, I.J. 2022. Bird communities in a changing world: the
role of interspecific competition. Diversity 14: 857.
Leibold,
M.A., Chase, J.M. 2018. Metacommunity Ecology.
Princeton University Press. Princeton, NJ, USA.
Li, W., Zhu, C.,
Grass, I., Vázquez, D.P., Wang, D., Zhao, Y., Zeng, D., et al. 2022. Plant-frugivore network simplification under habitat fragmentation
leaves a small core of interacting generalists. Communications
Biology 5: 1-10.
MVOTMA 2015. Plan Estratégico
2015-2020. Sistema Nacional de Áreas Protegidas de Uruguay. Ministerio de
Vivienda, Ordenamiento Territorial y Medio Ambiente. Montevideo, Uruguay.
Pearce‐Higgins,
J.W., Eglington, S.M., Martay, B., Chamberlain, D.E. 2015. Drivers of climate
change impacts on bird communities Both, C. (ed.). Journal of Animal
Ecology 84: 943-954.
Pezzani, F. 2007. Los palmares
de Butia capitata en la Reserva Bañados del Este: Un escenario para la
conservación y el desarrollo, Uruguay. En: Clüsener-Godt, M., Araya Rosas, P.
(Eds.). Reservas de la Biosfera. Un espacio para la integración de
conservación y desarrollo. Experiencias exitosas en Iberoamérica, pp.
201-208. UNESCO, París, Francia.
Quintero, E., Isla, J., Jordano, P. 2022. Methodological overview and
data-merging approaches in the study of plant–frugivore interactions. Oikos
2022: 2.
R Core Team.
2022. R: A language and environment for statistical
computing. R Foundation for Statistical Computing. Vienna, Austria. https://www.R-project.org.
Rivas, M. 2005. Desafíos y
alternativas para la conservación in situ de los palmares de Butia capitata
(Mart.) Becc. Agrociencia 9: 161-168.
Rivas, M. 2020. Desde el butiá al
palmar y su gente: un viaje de construcción interdisciplinaria. Plantae 3.
Rivas, M., Filippini, J.M.,
Cunha, H., Hernández, J., Resnichenko, Y., Barbieri, R.L. 2017. Palm forest landscape in Castillos (Rocha, Uruguay): Contributions
to the design of a conservation area. Open Journal of Forestry 7:
97-120.
Rosenberg, K.V., Dokter, A.M., Blancher, P.J., Sauer, J.R., Smith, A.C.,
Smith, P.A., Stanton, J.C., et al. 2019. Decline of the North American
avifauna. Science 366: 120-124.
Snow, B.K., Snow, D. 1988. Birds and berries: a study of an ecological
interaction. T. & A.D. Poyser, Calton, Scotland, UK.
Sosinski Jr, Ê.E., Urruth, L.M., Barbieri, R.L., Marchi, M.M., Martens, S.G.
2019. On the ecological recognition of Butia palm groves as integral
ecosystems: Why do we need to widen the legal protection and the in
situ/on-farm conservation approaches? Land Use Policy 81: 124-130.
Sutherland, W.J., Newton, I., Green, R.E. 2004. Bird Ecology and
Conservation: A Handbook of Techniques. Oxford University Press, Oxford,
New York, USA.
Vellend, M. 2016. The Theory of Ecological Communities (MPB-57).
Princeton University Press.
Wieczorek, J., Bloom, D., Guralnick, R., Blum, S., Döring, M., Giovanni, R.,
Robertson, T., Vieglais, D. 2012. Darwin Core: an evolving community-developed
biodiversity data standard. PloS one 7: e29715.
Anexo / Appendix
Tabla A1.Listado de especies de aves registradas en los palmares de Butia odorata en Rocha, Uruguay, entre 2018 y 2023. Para cada especie se indica orden (order) y familia taxonómica (family), nombre científico (scientificName), abundancia total registrada mediante puntos de conteo, transectos y registros oportunistas (Ab_ PTO), y abundancia total de interacciones con el Butiá, obtenida a partir de datos de cámaras trampa (Ab_Ct).
Table A1. List of bird species recorded in the Butia odorata palm forest in Rocha, Uruguay, between 2018 and 2023. For each
species, the taxonomic order and family, scientific name (scientificName),
total abundance recorded through point counts, transects, and opportunistic
records (Ab_PTO), and the total abundance of interactions with Butiá obtained
from trail cameras data (Ab_Ct) are indicated.
Figura A1. Curvas de rarefacción ajustadas para los grupos de datos de
las distintas metodologías de muestreo: puntos de conteo (naranja), transectos
(azul) y cámaras trampa (verde). Se indica en línea punteada la asíntota, y en
azul el valor estimado correspondiente para cada metodología. Se utilizaron los
paquetes "vegan" y "drc" del software R (R Core Team 2022).
Figure A1. Rarefaction
curves adjusted for the data groups of different sampling techniques: point
counts (orange), transects (blue), and trail cameras (green). The asymptote is
indicated with a dashed line, and the corresponding estimated value for each
methodology is shown in blue. The "vegan" and “drc” packages of the R
software (R Core Team 2022) were used.
Figura S2. Distribución de la abundancia de las especies de aves
identificadas entre 2018 y 2023 en los palmares de Butia odorata, Rocha, Uruguay. A) Abundancia total
de las especies identificadas mediante puntos de conteo y transectos. B) Abundancia de
interacciones B. odorata de las especies
identificadas utilizando cámaras trampa. Las especies indicadas en colores son
aquellas que fueron registradas únicamente mediante una técnica de muestreo
(naranja: puntos de conteo; azul: transectas; verde: cámaras trampa). Se
utilizó el paquete “ggplot2” del software R (R Core Team 2022) para la configuración de los histogramas.
Figure S2. Distribution
of abundance of bird species identified between 2018 and 2023 in the Butia odorata palm forest, Rocha, Uruguay. A) Abundance of species identified through point counts and transects. B) B. odorata
interaction abundance of species identified using camera traps. Species
indicated in colors are those recorded solely through one sampling technique
(orange: point counts; blue: transects; green: trail cameras). The
"ggplot2" package of the R software (R Core
Team 2022) was used for histogram configuration.
, Matilde Alfaro1,*